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    什么是概率事件

    

    人們在解決實際問題時總是從觀察一些基本現象入手，在現實生活中，如仔細觀察，所有的現象可分為兩類——確定性現象和隨機現象。、確定性現象和隨機現象

    

    1.確定性現象：在一定條件下，必然會出現某種確定的結果。如朝上拋一枚硬幣，由于地心引力的作用，其上升到某一高度后必定下落；導線通電后必定會發熱。確定性現象也叫必然現象。根據柏拉圖原則，此類現象在實際問題中約占20%。

    

    2.隨機現象：在一定條件下，可能會出現各種不同的結果，也就是說，在完全相同的條件下進行一系列觀測或實驗，卻未必出現相同的結果。如擲一枚硬幣，其落地時可能是正面朝上，也可能是反面朝上。在其落下前我們不能預先知道哪面朝上。這類現象稱為隨機現象，也叫偶然現象。據柏拉圖原則，此類現象在實際問題中約占80%。

    

    統計規律性（隨機現象的規律性）

    

    對大量存在的隨機現象，由于人們事先不知道會出現哪種結果，似乎是不可捉摸的，其實人們通過觀察并已證明：對隨機現象進行大量的重復試驗或觀測，其結果總能呈現某種規律性，如重復拋一枚硬幣，正面朝上和反面朝上的次數幾乎相等；一條生產特定產品的生產線其總不良率會確定在某一水平上等。6Sigma方法正是先確定顧客/自身最關鍵的CTQ（關鍵質量）或其他關鍵點，以它作為因變量y,再尋找影響y的各種x,這些x與y間大多數均無確定性關系。但可通過回歸、方差分析、假設檢驗等方法確定影響y的關鍵少數x,并建立y與x的關系模型，再通過實驗設計等方法確定最有利于y的x值。從而抓住隨機事件的統計規律性并加以利用。如運用得當，由于發現并利用規律，使用者將立于不敗之地。